马尔可夫预测法是一种基于概率的预测方法，主要用于分析系统的状态转移规律。它假设系统的未来状态仅依赖于当前状态，而与过去状态无关。这种方法适用于具有无后效性（马尔可夫性）的随机过程，广泛应用于经济、金融、市场分析、天气预测等领域。马尔可夫预测法的基本步骤包括：1.确定系统的状态划分2.构建状态转移概率矩阵3.计算未来状态的分布4.进行预测分析该方法的优势在于计算简便，适用于短期预测，但前提是系统必须满足马尔可夫性。