抖音推荐算法的三大逻辑主要包括内容质量、用户互动和个性化匹配。首先，内容质量是基础，系统会评估视频的清晰度、创意度和完整性，高质量内容更容易被推荐。其次，用户互动是关键，点赞、评论、分享和完播率等数据直接影响推荐权重。最后，个性化匹配通过分析用户兴趣、观看历史和停留时长，精准推送符合偏好的内容。这三大逻辑共同作用，确保用户看到最相关、最吸引人的视频。