视频分析中的场景分类与识别是指通过计算机视觉和深度学习技术，对视频内容中的不同场景进行自动分类和识别的过程。这一技术能够识别视频中的场景类型，如室内、室外、城市、自然景观、办公室、餐厅等，并可根据场景特征进行更细粒度的分类。场景分类与识别在视频内容分析、智能监控、视频检索、自动驾驶等领域具有广泛应用。通过提取视频帧中的空间和时间特征，结合卷积神经网络（CNN）或3D卷积网络等模型，系统能够高效地识别场景类别，为后续的视频理解和内容组织提供重要依据。