面向场景理解的暴力视频检测算法研究与实现主要针对视频内容中的暴力行为进行自动识别与检测。该算法通过结合深度学习与计算机视觉技术，分析视频中的场景、动作、物体及人物交互等多模态信息，实现对暴力行为的精准识别。研究重点包括暴力场景的特征提取、时序建模以及多模态融合策略，旨在提升检测的准确性与鲁棒性。该算法可应用于视频内容审核、公共安全监控等领域，具有重要的社会价值与应用前景。