城市单交叉路口交通信号控制方法的研究是智能交通系统的重要组成部分，其核心目标是优化交通信号配时方案，以提高路口的通行效率、减少车辆延误和降低环境污染。随着城市化进程的加快和机动车保有量的持续增长，传统的定时控制方法已难以满足复杂多变的交通需求。因此，研究自适应控制、模糊逻辑控制、神经网络控制以及基于强化学习的智能控制方法成为当前热点。这些方法通过实时采集交通流量数据，动态调整信号灯的相位和时长，以适应不同时段的交通状况。此外，考虑到行人、非机动车的通行需求以及紧急车辆的优先通行，多目标优化的信号控制策略也日益受到重视。未来，随着车路协同技术和5G通信的发展，单交叉路口的信号控制将更加智能化、协同化，为城市交通管理提供更高效的解决方案。
