聚丙烯生产过程的优化控制研究主要关注如何通过先进控制策略和技术手段提高生产效率、降低能耗并确保产品质量稳定。该研究涉及反应器温度、压力、催化剂活性等关键参数的精确调控，以及原料配比、反应停留时间等工艺条件的优化。通过引入模型预测控制（MPC）、人工智能算法或数据驱动的优化方法，可以实现对生产过程的实时监控与动态调整，从而减少操作波动、提升产品收率并延长装置运行周期。此外，优化控制还需考虑不同牌号聚丙烯的生产切换策略，以最小化过渡料产生并缩短转产时间。研究重点还包括异常工况的快速诊断与自愈控制，为智能化工厂建设提供技术支撑。
