本论文基于DSP和FPGA协同处理的架构，设计并实现了一套高性能图像识别系统。系统采用FPGA完成图像采集、预处理和特征提取等底层处理任务，充分发挥其并行计算优势；同时利用DSP处理器实现复杂的模式识别算法，通过双核协同工作机制显著提升了系统处理效率。在硬件设计方面，重点解决了高速图像数据传输、存储优化和时序同步等关键技术问题；软件算法层面创新性地改进了传统特征提取方法，并优化了分类器结构。实验结果表明，该系统在保持较高识别精度的同时，处理速度较传统方案提升3倍以上，可满足工业检测、安防监控等实时性要求较高的应用场景需求。
