基于轮轨运动的裂纹声发射信号去噪方法研究主要针对轮轨接触过程中产生的裂纹声发射信号进行噪声抑制和特征提取。由于轮轨系统运行环境复杂，声发射信号容易受到机械振动、电磁干扰和背景噪声的影响，导致裂纹特征信息被淹没。本研究通过分析轮轨裂纹声发射信号的产生机理和传播特性，结合时频分析、小波变换和自适应滤波等方法，提出一种有效的去噪算法。该算法能够在保留裂纹特征的前提下，有效分离噪声成分，提高信号信噪比，为轮轨裂纹的在线监测和早期预警提供可靠的技术支持。研究结果可应用于高速铁路、城市轨道交通等轮轨系统的健康监测与故障诊断，具有重要的工程应用价值。