假设检验是统计学中用于判断样本数据是否支持某一特定假设的重要方法。其基本思想是通过样本数据对总体参数或分布提出假设，并利用统计量来评估这些假设的可信度。假设检验通常包括零假设（H0）和备择假设（H1），通过计算P值并与显著性水平（α）比较，决定是否拒绝零假设。这一过程有助于研究者从数据中得出科学结论，避免主观臆断。假设检验广泛应用于医学、生物学、社会科学等领域，是统计推断的核心工具之一。