基于Kinect的抠像算法研究主要利用Kinect传感器获取的深度信息和彩色图像信息，结合计算机视觉和图像处理技术，实现高效、准确的背景分离与前景提取。该研究通过深度数据与RGB图像的融合，能够克服传统抠像算法在复杂背景、光照变化和动态场景下的局限性。Kinect提供的实时深度感知能力使得算法能够更精确地识别前景对象，并有效减少背景噪声的干扰。研究内容包括深度图像预处理、深度与彩色图像配准、前景分割优化等关键技术，可广泛应用于虚拟现实、视频会议、影视特效等领域。