火电厂过程数据具有高维度、强耦合、非线性等特点。由于火电厂生产流程复杂，涉及锅炉、汽轮机、发电机等多个子系统协同运行，各系统间存在紧密的工艺关联，导致过程参数间存在显著的耦合关系。同时，受燃料特性、设备状态、环境条件等多因素影响，过程数据表现出明显的非线性和时变性。此外，火电厂数据采集频率高、数据量大，包含温度、压力、流量等多种类型的过程参数，形成了典型的高维工业数据集。这些数据特性给过程建模、优化控制和故障诊断带来了挑战，需要采用先进的数据分析方法进行深入研究和处理。