摄像机阵列标定方法研究主要关注如何准确获取多个摄像机之间的几何关系及其内部参数，以实现多视角数据的精确同步与融合。该研究涉及相机内参标定（如焦距、主点、畸变系数）和外参标定（如旋转矩阵、平移向量），同时需解决阵列中相机数量多、视角差异大、遮挡等问题。常见的标定方法包括基于标定物的传统方法（如棋盘格、圆点阵列）、基于自然特征的标定方法（如SIFT、ORB特征匹配）以及自标定技术。此外，针对大尺度或动态场景，还需研究在线标定与自适应优化策略，以提高标定精度与鲁棒性。该研究在三维重建、运动捕捉、虚拟现实等领域具有重要应用价值。
