第9章数据建模数据建模是数据分析的核心环节，本章将介绍R语言中常用的数据建模方法。主要内容包括：1.线性回归模型2.逻辑回归模型3.决策树与随机森林4.模型评估与选择数据建模是通过建立数学模型来描述和解释数据中变量之间关系的过程。在R语言中，我们可以利用丰富的统计包和机器学习包来构建各种模型，从简单的线性回归到复杂的机器学习算法。本章将通过实际案例演示如何使用R语言完成从数据准备、模型构建到结果解释的完整建模流程。