近年来，疼痛评估方法在技术和理念上取得了显著进展。传统的疼痛评估主要依赖患者主观描述和简单的评分量表，而新方法结合了多模态技术，如功能性近红外光谱（fNIRS）、脑电图（EEG）和人工智能算法，能够更客观、精准地评估疼痛程度。此外，移动健康（mHealth）应用的普及使得远程疼痛监测和实时数据采集成为可能，为慢性疼痛管理提供了新思路。这些创新不仅提升了评估的准确性，也为个性化疼痛治疗方案的设计奠定了基础。