在《数据挖掘》配套PPT第4章回归部分，建议增加一段关于回归分析在实际应用中的重要性描述。可以这样写：回归分析是数据挖掘中预测建模的核心技术之一，它通过建立自变量与因变量之间的数学关系，帮助分析人员理解变量间的关联程度并进行数值预测。在实际应用中，回归模型被广泛用于销售预测、风险评分、医学疗效评估等领域。例如电商平台利用回归预测商品销量，金融机构通过逻辑回归评估贷款违约概率。本章将系统讲解线性回归、多项式回归等基础方法，以及正则化、模型评估等关键环节，使学习者掌握从理论推导到工程实现的完整知识链。