图像保边缘多尺度分解是一种先进的图像处理技术，它能够在不同尺度下对图像进行分解，同时有效保留图像中的重要边缘信息。该方法通过多尺度分析框架，将图像分解为一系列具有不同空间频率和细节特征的子带分量，从而实现对图像内容的层次化表示。在分解过程中，特别注重边缘特征的保持，这使得该方法在图像增强、去噪、融合等应用中表现出色。其核心优势在于能够在平滑图像背景区域的同时，锐化并突出边缘轮廓，为后续的图像分析和处理提供了更高质量的基础数据。该技术已广泛应用于医学影像分析、遥感图像处理和计算机视觉等领域。