图像预处理是计算机视觉和图像处理中的一个重要步骤，主要用于对原始图像进行一系列操作以提高后续任务（如分类、检测或分割）的准确性和效率。常见的预处理方法包括图像缩放、裁剪、旋转、归一化、去噪、直方图均衡化以及颜色空间转换等。这些操作有助于消除图像中的无关信息，增强关键特征，并确保输入数据符合模型的预期格式。通过有效的预处理，可以显著提升模型的性能和鲁棒性。