生物动力系统中的时滞效应指的是系统当前状态的变化不仅依赖于当前时刻的输入或条件，还受到过去某一时刻状态或输入的影响。这种时滞可能由多种因素引起，例如信号传递延迟、生理过程的反应时间或环境反馈的滞后性。时滞的存在使得系统的动力学行为更加复杂，可能导致周期性振荡、稳定性变化甚至混沌现象。在数学建模中，时滞通常通过时滞微分方程来描述，这类方程的解空间比常微分方程更丰富，分析难度也更高。时滞效应的研究对于理解生态系统的种群动态、神经网络的信号处理以及流行病传播等实际问题具有重要意义。