简单随机抽样是一种基本的抽样方法，其优点包括操作简单、易于理解和实施，不需要复杂的抽样技术或专业知识。每个个体被抽中的概率相同，保证了样本的代表性，适用于总体规模较小且个体间差异不大的情况。此外，简单随机抽样便于进行统计推断和误差计算，结果具有较高的可信度。然而，简单随机抽样也存在一些缺点。当总体规模较大时，抽样过程可能变得繁琐且耗时，尤其是需要完整的抽样框（即总体中所有个体的名单）。如果总体内部存在明显的分层或群组差异，简单随机抽样可能导致某些子群体在样本中代表性不足，影响分析结果的准确性。此外，某些个体可能因地理位置分散或难以联系而导致抽样成本增加。在适用性方面，简单随机抽样适合总体同质性较高、抽样框完整且易于获取的情况，例如实验室实验、小规模市场调查或质量控制检验。但如果总体存在明显的分层结构或群组特征，建议采用分层抽样或整群抽样等更复杂的方法以提高样本的代表性和效率。
