参数估计和假设检验是统计学中两个核心的推断方法。参数估计用于根据样本数据推断总体参数的值，包括点估计和区间估计两种形式。点估计给出参数的具体数值，而区间估计则提供一个可能包含参数真值的范围。假设检验则用于判断样本数据是否支持某个关于总体参数的假设，通过设定原假设和备择假设，计算检验统计量，并与临界值比较来决定是否拒绝原假设。这两种方法相辅相成，参数估计提供参数的近似值，而假设检验则评估关于参数的假设是否合理，共同构成了统计推断的基础。