数据预处理是数据挖掘过程中至关重要的一步，它直接影响后续分析的准确性和效率。在第2章中，我们将重点介绍数据预处理的常用方法，包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。此外，本章还将探讨相似性度量方法，这是数据挖掘中用于比较不同数据对象之间相似程度的关键技术。通过本章的学习，读者将掌握如何对原始数据进行有效的预处理，并理解不同相似性度量方法的应用场景和优缺点。