CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是一种广泛应用于数据挖掘项目的结构化方法。它包含六个主要阶段：业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署。该框架强调迭代性和灵活性，确保项目能够适应不同行业和业务需求。学习资料中提供的精品内容通常包含CRISP-DM各阶段的详细说明、实用技巧、案例分析和最佳实践，帮助数据从业者系统掌握这一方法论并有效应用于实际项目。