波束形成算法研究是一种信号处理技术，主要用于增强特定方向的信号并抑制其他方向的干扰。该技术广泛应用于雷达、声纳、无线通信和麦克风阵列等领域。波束形成算法的核心目标是通过调整阵列中各个传感器的权重和相位，实现对目标信号的定向接收或发射。常见的波束形成算法包括延迟求和波束形成、最小方差无失真响应（MVDR）波束形成以及自适应波束形成等。这些算法在复杂环境中表现出不同的性能特点，研究者通常需要根据具体应用场景选择合适的算法并进行优化。近年来，随着深度学习和人工智能技术的发展，基于神经网络的波束形成算法也成为了研究热点，为传统方法提供了新的改进思路。
