HDP消息传递算法（HierarchicalDirichletProcessMessagePassingAlgorithm）是一种基于层次狄利克雷过程的非参数贝叶斯方法，用于处理层次化主题模型中的消息传递与推理问题。该算法通过构建多层主题结构，能够自动学习数据中的潜在主题数量，并利用消息传递机制在层次间进行信息交互，从而优化主题分布的推断过程。HDP消息传递算法的核心思想是将狄利克雷过程先验与消息传递框架结合，通过Gibbs采样或变分推断等技术实现后验分布的近似计算。该算法广泛应用于文本挖掘、图像分析和推荐系统等领域，尤其适合处理具有复杂层次结构的高维稀疏数据。