移动边缘计算动态服务缓存问题研究主要关注如何在边缘网络中高效地缓存和管理服务资源，以降低延迟并提升用户体验。随着5G和物联网技术的快速发展，边缘计算节点需要动态调整缓存策略，以应对用户请求的动态变化和网络环境的波动。该研究涉及缓存决策、资源分配、服务迁移等关键技术，旨在优化边缘节点的存储利用率，减少回传带宽消耗，并确保服务质量。此外，还需要考虑不同应用场景下的需求差异，如实时视频流、增强现实和智能交通等，以实现更精准的缓存策略设计。