微博评论的情感分析是自然语言处理领域的重要研究方向之一。随着社交媒体的普及，微博平台积累了海量的用户评论数据，这些数据包含了用户对各类话题、事件和产品的真实情感表达。本研究旨在探索适用于微博评论的情感分析方法，重点解决短文本、网络用语和表情符号等特征带来的分析挑战。通过构建情感词典、设计特征提取算法和优化分类模型，实现对微博评论情感倾向（正面、负面、中性）的自动判别。研究成果可应用于舆情监测、产品评价分析和社会热点追踪等多个实际场景。