模糊层次分析法（FuzzyAnalyticHierarchyProcess，简称FAHP）是一种结合模糊数学和传统层次分析法（AHP）的决策分析方法。它主要用于处理决策过程中存在的不确定性和模糊性问题，通过引入模糊集理论来改进传统AHP在判断矩阵构建和权重计算中的局限性。在FAHP中，专家或决策者可以使用模糊数（如三角模糊数或梯形模糊数）来表达其主观判断，从而更准确地描述不确定性。这种方法通过模糊化处理判断矩阵，减少了人为判断的偏差，提高了决策的科学性和可靠性。FAHP广泛应用于工程管理、经济评估、资源分配、风险评估等领域，特别适用于信息不完整或判断标准模糊的复杂决策问题。其核心步骤包括构建模糊判断矩阵、计算模糊权重、解模糊化以及一致性检验等。