CN-DBpedia（13版）是面向中文领域的大规模开放知识图谱项目，其构建过程涉及多项关键技术，主要包括：1.多源异构数据融合：整合维基百科、百度百科、互动百科等结构化与非结构化数据源，通过实体对齐与消歧技术消除冗余与冲突。2.自动化知识抽取：采用基于规则与深度学习的混合方法，从文本中抽取实体、属性和关系，支持实体识别（NER）与关系抽取（RE）任务。3.知识表示与存储：使用RDF三元组形式化表示知识，结合图数据库与分布式存储系统实现高效管理与查询。4.质量评估与迭代优化：通过人工校验与自动化指标（如准确率、覆盖率）持续改进知识库质量。该版本在规模与精度上显著提升，涵盖超过1000万实体与上亿关系三元组，支持智能问答、语义搜索等应用，为中文信息处理提供重要基础设施。
