基于LMDI的指数分解模型的构建研究旨在探讨如何利用对数平均迪氏指数分解法（LogarithmicMeanDivisiaIndex,LMDI）对能源消费、碳排放或其他经济环境指标的变化进行有效分解。LMDI方法因其完全分解、无残差和可加性等优势，在能源经济学和环境政策分析中得到广泛应用。本研究将系统梳理LMDI的理论基础，构建适用于不同情景的分解模型，并通过实证分析验证其分解效果，为制定节能减排政策提供科学依据。研究重点包括模型构建、因素分解、数据适应性分析以及与传统分解方法的对比，以提升LMDI模型在复杂系统中的解释力和适用性。