事件图谱构建与应用简介事件图谱是一种以事件为核心的知识表示方法，通过结构化地描述事件及其关联关系（如时间、地点、参与者、因果关系等），构建复杂的语义网络。其核心目标是从海量数据中抽取事件信息，并建立事件之间的逻辑联系，从而支持推理、预测和决策。构建事件图谱通常包括以下步骤：1.**事件抽取**：从文本、图像或多模态数据中识别事件触发词及要素（如主体、客体、时间等）。2.**关系抽取**：挖掘事件间的时序、因果、共指等关联关系。3.**知识融合**：对齐多源数据，消除冲突与冗余。4.**存储与推理**：利用图数据库（如Neo4j）存储事件关系，并基于规则或机器学习进行推理。事件图谱的应用场景广泛，例如：-**金融风控**：分析企业关联事件，识别欺诈风险。-**舆情监控**：追踪热点事件的演变与传播路径。-**智能问答**：回答复杂事件链相关的查询（如“某疫情的起源与影响”）。-**军事国防**：预测冲突事件的发展趋势。未来，随着多模态数据处理和动态事件更新技术的进步，事件图谱将在自动化分析领域发挥更大作用。
