第7章时间序列的残差序列分析24简介：本章主要探讨时间序列分析中残差序列的重要性及其分析方法。残差序列是指观测值与模型预测值之间的差异，通过对残差序列的分析可以评估模型的拟合优度，检验模型假设是否成立，并识别模型可能存在的缺陷。主要内容包括：1.残差序列的基本概念与性质2.残差序列的自相关分析3.残差序列的异方差性检验4.残差序列的正态性检验5.基于残差分析的模型改进方法通过学习本章内容，读者将掌握如何利用残差分析来验证时间序列模型的适用性，并能够根据残差分析结果对模型进行必要的调整和改进，从而提高时间序列建模的准确性和可靠性。