GeneOntology（GO）分析是一种广泛应用于生物信息学研究的工具，用于注释和功能分析基因或蛋白质。GO数据库提供了一个标准化的词汇表，用于描述基因和基因产物的功能，包括三个主要方面：分子功能（MolecularFunction）、细胞组分（CellularComponent）和生物过程（BiologicalProcess）。通过GO分析，研究人员可以系统地理解一组基因或蛋白质在生物学过程中的作用，识别显著富集的功能类别，从而揭示潜在的生物学机制。该分析常用于高通量数据（如转录组或蛋白质组数据）的解读，帮助研究者从大量基因中提取有意义的生物学信息。GO分析通常包括三个步骤：1.注释：将目标基因或蛋白质与GO术语相关联。2.富集分析：使用统计方法（如超几何检验或Fisher精确检验）评估某些GO术语是否在目标基因集中显著富集。3.结果可视化：通过柱状图、网络图或气泡图展示富集结果，便于解读。GO分析广泛应用于疾病机制研究、药物靶点发现、进化分析等领域，是功能基因组学研究的重要工具之一。
