K-T条件（Karush-Kuhn-Tucker条件）是最优化理论中用于非线性规划问题的一阶必要条件。它扩展了拉格朗日乘数法，适用于带有不等式约束的优化问题。K-T条件在满足某些约束规范（如Slater条件）时，成为最优解的必要条件。这些条件包括：原始可行性、对偶可行性、互补松弛条件和梯度条件。K-T条件广泛应用于经济学、工程、运筹学等领域，是解决约束优化问题的重要工具。
K-T条件（Karush-Kuhn-Tucker条件）是最优化理论中用于非线性规划问题的一阶必要条件。它扩展了拉格朗日乘数法，适用于带有不等式约束的优化问题。K-T条件在满足某些约束规范（如Slater条件）时，成为最优解的必要条件。这些条件包括：原始可行性、对偶可行性、互补松弛条件和梯度条件。K-T条件广泛应用于经济学、工程、运筹学等领域，是解决约束优化问题的重要工具。
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