介数中心性是一种衡量网络中节点重要性的指标，用于评估节点作为最短路径桥梁的作用。传统的介数中心性计算方法在大规模网络中计算复杂度较高，难以高效处理。本文提出一种介数中心性近似计算方法及装置，通过采样技术和路径估计策略，显著降低计算复杂度，同时保持较高的准确性。该方法适用于社交网络、交通网络等大规模网络分析场景，能够快速识别关键节点。配套装置采用并行计算架构，进一步提升了计算效率，为实时网络分析提供了可行解决方案。