最短路问题是图论中的一个经典问题，其目标是在图中找到两个节点之间的最短路径。这里的“最短”可以指路径的边数最少，也可以指路径上所有边的权重之和最小，具体取决于问题的定义。最短路问题在实际中有广泛的应用，例如交通导航中的最短路线规划、网络路由中的最优路径选择、社交网络中的关系链分析等。常见的最短路径算法包括：-Dijkstra算法：适用于边权非负的有向或无向图，能够找到单源最短路径。-Bellman-Ford算法：可以处理带有负权边的图，并能检测负权环。-Floyd-Warshall算法：用于计算所有节点对之间的最短路径，适用于稠密图。-A*算法：一种启发式搜索算法，常用于路径规划，通过估计函数来优化搜索过程。根据图的性质（如权重、规模、稀疏性等）和具体需求，可以选择合适的算法来解决最短路问题。
