第2章分类是《数据挖掘基础》课程中的重要章节，主要介绍分类这一核心数据挖掘任务。本章将系统讲解分类的基本概念、典型算法和应用场景。主要内容包括：1.分类问题定义与流程2.主要分类方法：决策树、贝叶斯分类、K近邻等3.分类模型评估指标4.分类在实际问题中的应用案例通过本章学习，学生将掌握分类的基本原理和实现方法，能够运用分类技术解决实际问题。本章配有丰富的示例和图示，帮助理解各类算法的特点与适用场景。