第11章影响大学平均录取分数线因素分析简介本章将探讨影响大学平均录取分数线的关键因素。我们将使用R语言进行数据分析，帮助理解不同变量如何影响录取分数线。主要内容包括：1.数据准备与清洗：学习如何整理大学录取相关数据2.探索性数据分析：通过可视化初步了解数据特征3.回归分析：建立统计模型分析各因素的影响程度4.结果解释：理解分析结果的实际意义通过本章学习，您将掌握使用R语言分析教育数据的基本方法，并能够解释影响录取分数线的各种因素。我们使用真实数据集进行演示，确保分析结果具有实际参考价值。