第5章内存大数据计算框架Spark简介Spark是当前最流行的开源内存计算框架，由加州大学伯克利分校AMP实验室开发。本章将系统讲解Spark的核心原理与技术架构。主要内容包括：1.Spark产生背景与发展历程2.Spark核心概念：RDD弹性分布式数据集3.Spark生态系统完整架构4.Spark运行原理与调度机制5.SparkSQL结构化数据处理6.SparkStreaming流式计算7.SparkMLlib机器学习库8.SparkGraphX图计算9.Spark性能优化方法10.Spark与Hadoop生态系统的对比通过本章学习，您将掌握Spark的核心设计思想，理解其内存计算的优势，并能够运用Spark生态系统解决实际大数据问题。Spark以其卓越的性能和易用性，已成为大数据处理的首选框架。
