第七章假设检验（F检验与卡方检验）假设检验是统计学中用于判断样本数据是否支持特定统计假设的重要方法。本章将重点介绍两种常用的假设检验方法：F检验与卡方检验。F检验主要用于比较两组或多组数据的方差是否相等，常见于方差分析（ANOVA）中，用于检验不同组间的均值是否存在显著差异。它基于F分布，通过计算组间方差与组内方差的比值来进行统计推断。卡方检验则适用于分类数据，主要用于检验观察频数与期望频数之间的差异是否显著。常见的应用包括拟合优度检验（检验样本分布是否符合特定理论分布）和独立性检验（检验两个分类变量是否独立）。通过学习本章内容，您将掌握这两种检验的基本原理、适用条件、计算步骤以及结果解释方法，为实际数据分析提供有力的统计工具。
