第10章数据评估简介：数据评估是数据分析过程中至关重要的一环，它确保我们使用的数据质量可靠、结果可信。本章将介绍如何使用R语言进行全面的数据评估，包括数据质量检查、缺失值处理、异常值检测和数据分布分析等内容。主要内容包括：1.数据质量评估：检查数据的完整性、一致性和准确性2.缺失值处理：识别、分析和处理数据集中的缺失值3.异常值检测：使用统计方法和可视化技术识别异常值4.数据分布分析：评估数据的分布特征和正态性检验5.数据转换技术：介绍常见的数据转换方法以改善分析结果通过学习本章内容，您将掌握使用R语言进行系统数据评估的技能，为后续的数据分析和建模打下坚实基础。我们将使用R内置函数和常用包（如dplyr、ggplot2等）来实现这些评估技术。
