第六章数据探索简介数据探索是数据分析过程中至关重要的第一步。本章将介绍如何使用R语言进行有效的数据探索，帮助您快速理解数据特征、发现潜在模式并识别异常值。主要内容包括：1.数据质量检查：识别缺失值、异常值和重复数据2.单变量分析：分布特征、集中趋势和离散程度3.多变量关系探索：相关性分析、交叉表分析4.可视化探索：常用探索性图表绘制与解读通过本章学习，您将掌握使用R语言进行数据探索的核心技能，为后续建模和分析奠定坚实基础。我们将使用R基础函数及tidyverse系列包中的相关工具，通过实际案例演示完整的探索流程。建议在学习本章内容时，同步使用RStudio实际操作示例代码，以获得最佳学习效果。