本文针对2012年全国大学生数学建模竞赛B题"葡萄酒的评价"进行了深入研究。题目要求参赛者通过给定的葡萄酒理化指标和感官评分数据，建立数学模型对葡萄酒质量进行评价。研究团队首先对数据进行了预处理和统计分析，运用主成分分析法(PCA)降维处理多个理化指标，并建立了多元线性回归模型和BP神经网络模型来预测葡萄酒质量评分。通过比较两种模型的预测精度和稳定性，最终确定了最优评价方案。论文还探讨了模型在实际生产中的应用价值，为葡萄酒行业的品质控制提供了科学依据。研究成果不仅解决了竞赛提出的具体问题，也为类似产品的质量评价提供了可借鉴的建模思路。