2011年全国大学生数学建模竞赛A题是一道关于城市表层土壤重金属污染的题目，要求参赛者分析重金属污染的空间分布特征、污染来源及传播特征，并提出合理的治理方案。GAOQS团队的优秀论文采用了神经网络方法进行建模分析。该论文首先对数据进行预处理，包括异常值处理、缺失值填补和标准化，然后利用神经网络强大的非线性拟合能力，建立了重金属污染与空间位置、污染源等因素之间的复杂关系模型。通过训练和优化神经网络，团队成功预测了污染物的分布规律，并结合地理信息系统（GIS）技术实现了污染区域的可视化。此外，论文还结合主成分分析（PCA）等方法，探讨了不同重金属污染的可能来源，并提出了针对性的治理建议。该论文因其创新的建模方法、严谨的数据分析和实用的解决方案，被评为当年的优秀论文之一。
