第6章高可用性管理简介高可用性是大数据系统运维的核心目标之一。本章将重点探讨如何确保大数据系统在面对各种故障时仍能持续稳定运行。我们将学习高可用性的基本概念、关键指标以及实现方法。主要内容包括：1.高可用性基础概念：介绍可用性定义、SLA指标、RTO/RPO等关键术语2.常见故障类型：分析硬件故障、软件故障、网络故障等典型问题3.高可用架构设计：讲解主备切换、负载均衡、集群容错等架构模式4.实现技术方案：探讨Hadoop、Spark等大数据组件的高可用配置5.监控与维护：介绍如何持续监控系统可用性并优化运维策略通过本章学习，您将掌握保障大数据系统高可用性的关键技术和实践方法，能够设计并维护具备高可用特性的大数据平台。
