F-statistic是一种统计检验量，主要用于评估回归模型中多个自变量对因变量的联合显著性。它通过比较模型解释的方差与未解释的方差之比，来判断模型中自变量是否显著影响因变量。F-statistic的值越大，通常表明模型中的自变量对因变量的解释能力越强。该统计量广泛应用于方差分析（ANOVA）和多元回归分析中。