第十七章 方差分析(F检验)

第十七章方差分析（F检验）简介方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个组之间的均值差异是否具有统计学意义。它通过分析数据的变异来源，判断不同组间的差异是否显著大于组内差异。F检验是方差分析的核心工具，通过计算组间方差与组内方差的比值（F值），来判断组间差异的显著性。当F值大于临界值时，我们拒绝原假设，认为至少有两组均值存在显著差异。方差分析主要分为：1.单因素方差分析（比较单一因素不同水平的影响）2.多因素方差分析（分析多个因素的独立及交互作用）3.协方差分析（加入协变量控制额外变量影响）本章将系统介绍方差分析的基本原理、假设条件、计算步骤以及结果解释方法，帮助读者掌握这种重要的统计推断工具。