ADMM-CSNet是一种基于深度学习的图像压缩感知方法，它结合了传统优化算法与深度学习技术来提高图像重建性能。该方法将交替方向乘子法（ADMM）的优化步骤展开为深度神经网络，通过端到端训练学习最优参数。ADMM-CSNet能够有效处理压缩感知中的图像重建问题，相比传统方法在重建质量和计算效率上都有显著提升。该网络结构保留了ADMM算法的可解释性，同时利用深度学习的强大表示能力，在医学成像、遥感等领域展现出良好的应用潜力。