在桥梁结构健康监测领域，裂缝识别是一项关键任务。本文提出了一种结合特征增强与语义分割的桥梁裂缝识别方法，通过多尺度特征提取和上下文信息融合，显著提升了裂缝检测的准确性和鲁棒性。该方法首先采用特征增强模块强化裂缝区域的局部特征表达，然后通过改进的语义分割网络实现像素级裂缝定位。实验结果表明，该方法在复杂背景下的裂缝识别性能优于传统方法，为桥梁安全评估提供了可靠的技术支持。