泰勒图（TaylorDiagram）是一种用于评估多个模型或数据集与参考数据集之间相似性的图形化工具。它由KarlE.Taylor于2001年提出，广泛应用于气象学、海洋学和环境科学等领域。泰勒图通过在一个极坐标图中同时展示三个统计量——相关系数（CorrelationCoefficient）、标准差比率（StandardDeviationRatio）和均方根误差（RootMeanSquareError,RMSE）——来直观比较不同模型或数据集的性能。在MATLAB中，可以使用内置函数或自定义脚本来绘制泰勒图。通常需要计算以下统计量：1.相关系数（R）：衡量模型与参考数据之间的线性相关性，范围从-1到1。2.标准差比率（σ_model/σ_reference）：比较模型与参考数据的变异性。3.中心化均方根误差（CRMSE）：衡量模型与参考数据之间的差异。泰勒图的优势在于能够在一张图中综合展示多个统计指标，便于快速比较不同模型的性能。图中距离参考点（通常位于x轴上的某一点）越近的点，表示该模型与参考数据的吻合度越好。在毕业设计中实现泰勒图可以帮助展示不同模型或算法的性能比较，特别是在需要评估多个统计指标时。MATLAB提供了灵活的绘图功能，可以自定义泰勒图的外观，包括添加图例、调整坐标轴和标记特定模型等。
