数据合并方法是指将来自不同来源或不同格式的数据集整合到一起的过程。这些方法通常用于数据分析、数据清洗和数据预处理阶段，目的是为了创建一个更完整、更一致的数据集以便后续分析。常见的数据合并方法包括：1.**连接（Join）**：基于一个或多个键（Key）将两个数据集的行合并，包括内连接（InnerJoin）、左连接（LeftJoin）、右连接（RightJoin）和外连接（FullJoin）。2.**合并（Merge）**：类似于连接，但通常支持更复杂的条件，如多列匹配或不同列名的对齐。3.**拼接（Concatenation）**：将多个数据集按行或列方向堆叠，适用于结构相同或相似的数据。4.**追加（Append）**：在现有数据集的末尾添加新数据，通常用于时间序列或日志数据的扩展。5.**聚合（Aggregation）**：先对数据进行分组计算（如求和、平均值等），再合并结果。数据合并方法的选择取决于数据的结构、合并需求以及后续分析的目标。正确使用这些方法可以提高数据质量，减少冗余，并确保分析结果的准确性。
